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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

普京提出明年俄罗斯六大任务******

　　中新社莫斯科12月15日电 (记者 田冰)俄罗斯总统普京15日在俄总统战略发展和国家专项规划委员会会议上提出2023年俄罗斯发展六项主要任务。

　　据克里姆林宫网站消息，普京在会上发表讲话指出，西方对俄罗斯进行前所未有的制裁，其目的是在短期内摧毁俄罗斯经济，但是并未得逞。俄罗斯稳定了局势，预计今年国内生产总值(GDP)将减少2.5%，而并非西方预测的20%，物价水平回稳，货币和公共财政保持稳定。俄罗斯将继续保持负责任的财政和宏观经济政策，以应对当前挑战并为未来长远发展奠定基础。

　　普京提出2023年俄罗斯发展六项主要任务，并指出这些任务的完成将促进2030年前国家发展目标的落实。

　　首先是将俄罗斯与主要合作伙伴的合作提高到新水平，为此将解决物流和金融等方面的问题。他表示，西方试图通过制裁使俄罗斯在世界发展中“边缘化”，但是俄罗斯不会走闭关锁国的道路。俄罗斯将扩大与所有相关国家的贸易和投资合作，特别是亚洲、中东、拉丁美洲、非洲等，重新定位俄罗斯能源资源的供应。

　　其次是加强技术主权和加工制造业的突破性发展。他强调，俄罗斯要在人工智能、计算和数据传输、新工业技术等关键重要领域占据领先地位，为此要加快制定国内经济关键部门的最新发展计划，包括冶金工业、汽车行业、能源、军工综合体等。

　　第三是确保国家财政主权。他指出，俄罗斯经济拥有充足的财政资源，金融体系应确保包括贸易和项目在内的融资需求，确保大型基础设施和新国家项目的长期投资。

　　第四是加强基础设施建设发展，国家将提高该领域的预算贷款，构建新的融资机制，以扩大商务活动、吸引投资、创造就业机会。

　　第五是民生领域，包括加大对退休人员、多子女家庭、贫困家庭等脆弱群体的支持，提高最低工资和社会福利等。

　　第六是加强对妇女儿童的保护，加大对家庭和民众的支持保护，提高人口出生率，改善医疗保健系统，加大对教育和教育设施的投入等。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）